Inteligencia artificial: la clave para mejorar la gestión clínica

Inteligencia artificial: la clave para mejorar la gestión clínica

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Cómo la inteligencia artificial mejora la gestión clínica en los hospitales

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las máquinas aprender de los datos y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. La IA tiene múltiples aplicaciones en el ámbito de la salud. En este artículo veremos cómo la IA puede mejorar la gestión clínica.

Beneficios de la IA en la gestión clínica

La gestión clínica busca que los profesionales de la salud trabajen de manera coordinada y eficiente. La IA puede aportar beneficios a la gestión clínica en diferentes niveles y áreas, como:

  • Optimización de recursos: la IA puede ayudar a predecir la demanda de servicios sanitarios, asignar el personal adecuado, gestionar el inventario de suministros y equipos, reducir el desperdicio y mejorar el uso de las instalaciones. Esto puede suponer un ahorro de costes, una mejora de la productividad y una mayor satisfacción del personal sanitario.
  • Mejora de procesos: la IA puede ayudar a automatizar y agilizar tareas administrativas. También puede ayudar a mejorar los flujos de trabajo clínicos, facilitando la comunicación y la coordinación entre los profesionales sanitarios. Esto puede suponer una mejora de la calidad y la seguridad de la atención al paciente, una reducción de las demoras y las complicaciones y una mayor adherencia a las guías de práctica clínica.
  • Apoyo a la toma de decisiones: la IA puede ayudar a los gestores clínicos a tomar mejores decisiones basadas en datos y evidencias. Por ejemplo, la IA puede ayudar a evaluar el rendimiento y la calidad de los servicios sanitarios, identificar áreas de mejora, establecer objetivos y planes de acción, monitorizar los resultados y el impacto de las intervenciones. Esto puede suponer una mejora de la efectividad y la eficiencia de los servicios sanitarios, una optimización de los recursos y una mayor transparencia y rendición de cuentas.
  • Mejora de la experiencia del paciente: la IA puede ayudar a mejorar la satisfacción y el compromiso de los pacientes con su salud. Por ejemplo, puede ayudar a proporcionar información sobre salud, educación sanitaria, recordatorios de citas o medicación, seguimiento del estado de salud o resultados, asistencia virtual o telemedicina. Esto puede suponer una mejora de la prevención y el autocuidado de los pacientes, una mayor participación e implicación en su salud y una mayor fidelización y confianza en los servicios sanitarios.

Casos reales

La IA puede aplicarse a diferentes aspectos y funciones de la gestión clínica. A continuación, presentamos algunos casos reales con ejemplos:

  • Hospital Clínic de Barcelona: este hospital utiliza una solución de IA llamada Bismart Folksonomy. Permite extraer información relevante de los registros médicos electrónicos mediante procesamiento del lenguaje natural. Esta solución ayuda a los gestores clínicos a identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos clínicos. Además, permite generar informes automáticos y personalizados para apoyar la toma de decisiones.
  • Hospital Universitario La Paz: utiliza IBM Watson Care Manager. Permite gestionar el cuidado integral de los pacientes crónicos o complejos. Esta solución ayuda a los gestores clínicos a diseñar planes de cuidado personalizados para cada paciente. Además, permite monitorizar el cumplimiento y el progreso de los pacientes, así como comunicarse con ellos mediante una aplicación móvil.
  • Hospital General Universitario Gregorio Marañón: este hospital usa una solución de IA llamada Lean Healthcare Optimization Platform (LHOP). Permite optimizar los recursos sanitarios mediante algoritmos predictivos. Esta solución ayuda a los gestores clínicos a prever la demanda asistencial en función de variables como el tiempo, el día de la semana o las características de los pacientes. Además, permite asignar el personal óptimo para cada turno o servicio, así como gestionar las agendas de citas o quirófanos.
  • Hospital Universitario Virgen del Rocío: este hospital utiliza una solución de IA llamada Mediktor. Permite realizar un triaje virtual mediante un chatbot que utiliza NLP. Esta solución ayuda a los gestores clínicos a clasificar a los pacientes según su nivel de urgencia o gravedad antes de acudir al centro sanitario. Además, permite proporcionar información sobre salud e indicaciones sobre qué hacer o dónde acudir según los síntomas del paciente.

 

Referencias

Escrito en colaboración con ChatGPT

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